Strategii Bazate pe Date:
Creșterea Inteligentă a Afacerii Tale

Toate companiile, fie mari, fie mici, au date stocate undeva – fie pe hârtie, în fișiere Excel sau în instrumentele utilizate. Unele dintre ele reușesc să folosească eficient aceste date și să ia decizii bazate pe ele (care pot reduce costurile sau îmbunătăți experiența clienților), dar majoritatea se bazează încă doar pe expertiza oamenilor, pe intuiție și pe presupuneri. Nu există un conflict între cele două abordări, deoarece ai nevoie atât de date, cât și de “simțul comun” pentru a lua decizii corecte. Totuși, pentru majoritatea companiilor, balanța înclină către intuiție.

Puterea datelor nu este rezervată doar marilor corporații și companiilor tech – să vedem ce pot face consilierii noștri pentru ca tu să poți descoperi oportunități ascunse prin analiza datelor și ghidarea specialiștilor:

Inventarierea Datelor

Fiecare intervenție începe prin identificarea datelor existente în cadrul companiei – se evaluează calitatea, relevanța și utilitatea acestor date. Acest proces implică înțelegerea contextului datelor, selectarea celor care pot oferi informații valoroase și aducerea lor în baze de date corespunzătoare. În această fază, datele pot fi digitalizate, consolidate și legate între ele (de exemplu, datele de vânzări combinate cu datele despre angajați și clienți).

Un pas opțional este identificarea datelor externe relevante pentru afacere – multe dintre acestea sunt disponibile gratuit și sunt furnizate de autorități sau de inițiative open-source (de exemplu, date demografice și de recensământ, date geografice etc.).

La finalul acestei etape, datele tale vor fi disponibile, catalogate și interconectate, pregătite pentru a fi interogate. 

Definirea Termenilor și a Indicatorilor Cheie de Performanță (KPI)

Toate datele relevante sunt acum disponibile, dar trebuie să știm ce poveste vrem să ne spună. Acest lucru se realizează prin interviul cu experții companiei tale – aceștia vor purta o nouă “pălărie”, cea de Proprietari ai Domeniului de Date, și vor defini, cu ajutorul consilierilor noștri, toți termenii și formulele pentru KPI-urile relevante.

Probabil ai asistat de multe ori la dezbateri aprinse ce pot apărea în echipa ta pe subiecte care par banale – de exemplu, care este definiția unei “vânzări” (o considerăm vânzare atunci când comanda este plasată, factura este emisă, comanda este livrată sau când factura este plătită?). La fel, când întrebi departamentele de vânzări și marketing câte vânzări s-au realizat luna trecută, probabil vei obține cifre diferite (deoarece vânzările includ toate vânzările comisionabile dintr-o lună, deducând vânzările anulate care pot apărea în perioada legală; în timp ce marketingul, de obicei, nu ia în considerare acest aspect și va raporta cifre mai mari).

Organizația ta trebuie să aibă un limbaj comun, astfel încât o “vânzare” să aibă aceeași semnificație pentru toți – desigur, poți folosi termeni derivați pentru ca atât vânzările, cât și marketingul să urmeze nevoile lor interne, dar denumirea trebuie să fie clară și partajată peste tot.

La finalul acestei etape, principalii termeni și metrici din organizația ta vor fi clari, iar un dicționar va fi disponibil pentru toată lumea. 

Cum datele spun o poveste

Imaginează-ți că ai un dicționar pentru o limbă extraterestră și niște obiecte ciudate pe care extratereștrii le-au adus. Tu ai sarcina să ajuți oamenii să înțeleagă cum pot fi folosite aceste obiecte. Pentru a reuși, trebuie să observi străinii folosind obiectele și să le asociezi cu definițiile lor.

Într-un mod similar, consilierii noștri vor înțelege procesele operaționale relevante și modul în care acestea sunt transpuse în aplicații, încercând să identifice elementele definiției unui termen de afaceri (de exemplu, dacă un client recurent este definit ca având cel puțin 2 tranzacții într-un interval de 6 luni, pentru a calcula numărul de clienți recurenți, va trebui să identifici în aplicații datele relevante pentru a ajuta la identificarea clientului specific între tranzacții, dar și pentru a calcula intervalul de timp dintre datele tranzacțiilor).

Această activitate va pune la dispoziție date acționabile, dar încă nu prezintă întreaga poveste; de aceea, unele dintre aceste date trebuie traduse în tablouri de bord și rapoarte, permițând urmărirea tendințelor, sezonierității și generarea de întrebări semnificative. Acest lucru se realizează cu ajutorul uneltelor de vizualizare a datelor – care pot fi atât de complexe ca platforme dedicate, cât și la fel de simple ca grafice și diagrame în Excel.

La finalul acestei etape, vei avea o “linie de asamblare” care preia datele ininteligibile din baza de date a aplicațiilor tale, le transformă în date care se potrivesc termenilor și proceselor afacerii tale, optimizând necesarul de întreținere, fără a face lucrurile mai complexe decât este necesar. 

Toate cele de mai sus pot părea teoretice, așa că să analizăm două scenarii din viața reală și să vedem puterea datelor în acțiune:

• Segmentarea clienților pentru optimizarea eforturilor de marketing

Ai o afacere de retail. Prin analiza datelor din sistemul tău de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) împreună cu informațiile din media plătită, poți segmenta clienții în funcție de demografie, istoricul de achiziții și comportament.

Cu aceste perspective poți personaliza campaniile de marketing, oferi reduceri personalizate și îmbunătăți satisfacția clienților. De exemplu, ai putea descoperi că clienții de valoare ridicată preferă promoțiile prin e-mail, în timp ce tinerii cumpărători reacționează mai bine la reclamele de pe rețelele sociale.

• • Strategiile de retenție

Serviciul tău bazat pe abonament se confruntă cu pierderea clienților.

Prin analiza datelor istorice (modele de utilizare, interacțiuni cu clienții), poți prezice care clienți sunt susceptibili să plece. Implementează eforturi de retenție țintite—oferte personalizate, programe de loialitate sau suport activ pentru clienți—pentru a reduce rata de pierdere și a păstra abonații valoroși.

Se poate mai mult de atât?

Da, există și mai mult! Implementarea acestui proces îți oferă o bază solidă pentru înțelegerea povestirii tale de date. Totodată, este fundația necesară dacă iei în considerare implementarea ulterioară a soluțiilor moderne de inteligență artificială (recunoaștere de imagini, chatbot-uri, conversie vorbită în text, înțelegerea documentelor, analize de sentiment, modele predictive etc.). [Forța AI] 

__

Toate serviciile noastre sunt supuse unei evaluări adecvate din partea clientului, pentru a ne asigura că noi, ca echipă, suntem pe deplin funcționali, aliniați în metodologie și mentalitate.